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Enregistrement W4214777031 · doi:10.1016/j.micres.2022.126997

Huddling together to survive: Population density as a survival strategy of non-spore forming bacteria under nutrient starvation and desiccation at solid-air interfaces

2022· article· en· W4214777031 sur OpenAlexafffund
Rosha Pashang, Evan Ronan, Otini Kroukamp, Darren R. Korber, Andrew E. Laursen, Jannis Wenk, Gideon Wolfaardt

Notice bibliographique

RevueMicrobiological Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management Organization
Mots-clésDesiccationBiologyPseudomonas stutzeriPopulationBacteriaArthrobacterNutrientMicrobiologyAcclimatizationPopulation densityDesiccation toleranceAxenicBotanyCell biologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acclimation and flexible response mechanisms are survival adaptations allowing prokaryotic cells to colonize diverse habitats and maintain viability in nature. Lack of water significantly impacts cellular response, which can be partially compensated for through community interactions and accessing survival means beyond the cell's boundaries. In the present study, higher numbers of cultivable Gram-positive Arthrobacter sp. and Gram-negative Pseudomonas stutzeri cells were found on surfaces when high population density was used after prolonged periods of desiccation and nutrient starvation. Total cell counts during desiccation periods decreased slower than culturable cell counts independently from initial population density. The presence of homogenate, prepared by filtering homogenized cultures through a 0.2 µm filter, extended culturability of Arthrobacter sp. cells, while intact heat-killed cells extended the culturability of Arthrobacter sp. and P. stutzeri. Our results suggest very slow cell membrane breakdown for desiccated bacterial cells at solid-air interfaces over extended time spans, which may serve as reservoirs of nutrients, and may potentially provide trace amounts of water for surviving cells. Higher initial population density and recycling of resources from "zombie"-like cells, may support growth in a similar fashion as access to cell lysates or the contents of heat-killed cells analogous to dead-phase cultures where some cells experience cryptic growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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