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Enregistrement W4214777581 · doi:10.3389/fevo.2021.750351

Social and Ecological Factors Affect Long-Term Resilience of Voyaging Canoes in Pre-contact Eastern Polynesia: A Multiproxy Approach From the ArchaeoEcology Project

2022· article· en· W4214777581 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer G. Kahn, Abigail Buffington, Claudia Escue, Stefani A. Crabtree

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTula FoundationSanta Fe InstituteNational Science Foundation
Mots-clésArchipelagoSubsistence agricultureGeographyEthnologyFishingPaleoethnobotanyEcologyArchaeologyHistoryAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While Eastern Polynesian archaeologists rarely recover archaeological remains of canoes ( va‘a) , ethnohistoric texts document how such vessels played a central role in the daily lives of commoners and chiefs alike. Here, we refocus discussions of va‘a in Polynesian societies through synthesizing proxy information (archaeological data, evidence from ethnographic and ethnohistoric sources, ecological modeling, human-centered interaction networks) on canoe use in the Society Islands of French Polynesia. While all communities who initially settled Eastern Polynesia archipelagoes must have done so with large double-hulled canoes, their use was absent in some societies by the time of European contact. We question why some Eastern Polynesian societies retained the use of large ocean-going canoes, while others did not. For high island archipelagoes like the Society Islands, sources document how large double-hulled canoes facilitated and supported elite intra-archipelago voyaging, warfare, and exchange with near and remote hinterlands up until European contact in the mid-eighteenth century. While smaller canoes were used by commoners on a daily basis for subsistence fishing and island-wide transport, larger ocean-going canoes were strictly the purview of high-ranking elites. Our human-centered interaction network models help us to identify how social processes put constraints on the manufacture and continued use of large ocean-going va‘a in Eastern Polynesian contexts. We deploy such data to outline steps in the production, use, and re-use of canoes. We employ network science to better understand the relationships between animal and plant species used by the Mā‘ohi in canoe manufacture, quantifying the number of resources used, the number of social personae involved, and the amount of labor/energy involved in their manufacture. Finally, we use Mo‘orea settlement pattern data, as well as landscape and elevation data, to visually model the extent to which local ecologies or habitats constrained access to long-lived hard wood trees, key raw materials in the construction of ocean-going vessels. We consider the additional variables of soil pH and tree regrowth rates in our modeling of the ecological limits of preferred va‘a species. We then query differential patterns of continued use of ocean-going vessels in two Eastern Polynesian archipelagoes: the Gambier archipelago and the Society Islands. Utilizing these multiple sources of data, we return to the age-old question of what roles social and natural processes played in the resiliency of the socio-political systems of Polynesian chiefdoms. We view ocean-going canoes as critical social tools in terms of resilience, as use of these water craft reduced island isolation and allowed for contact with near, and sometimes far, neighbors who served as critical buffering agents, particularly in times of ecological crises, such as drought, famine, or tsunamis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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