Sustainable Development Goals Realisation: A National Indicator Framework for Iranian Health Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable Development Goals (SDGs) provide a global inclusive indicator framework for improving the population’s health, adapted to each country’s socio-political context. This study aimed to propose a national indicator framework for Iran as a reference list toward SDGs realisation in health and health-related. SDGs and three additional complementary frameworks (WHO Core Health Indicators, Action on Social Determinants of Health Core Indicators and Iranian National Health Equity Indicators) were selected to provide the theoretical base for the National Indicator Framework and to identify, compare, and select the potential indicators based on the country’s contextual needs and capacities. WHO’s “result chain pattern for heath core indicators classification” was used as a conceptual basis to facilitate identifying indicators and to link those to underlying country data systems and data gathering methods. After identifying the initial list of 181 indicators, senior informants from the Ministry of Health and Medical Education-related departments and other health-related organisations were consulted to reduce and verify the initial list. A National Indicator Framework for health monitoring in Iran has been developed to contain 101 indicators (including 12 input/ process indicators, 13 output indicators, 44 outcome indicators, and 32 impact indicators) organised within four domains of “health status”, “risk factors”, “service coverage” and “the health system”. This framework addresses the health core indicators gap identified in paragraph No. 3 under article NO.7 of the Law on Permanent Provisions of Country Development Programs. It will be used to notify policies and programs to improve the health system and population health status at the national level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».