A Delphi Study to Identify Research Priorities Regarding Physical Activity, Sedentary Behavior and Sleep in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to produce a list of the top 10 research priorities regarding physical activity, sedentary behavior, and sleep in pregnancy. Using the Delphi methodology, pregnant/postpartum individuals (N = 118), exercise professionals and healthcare providers (N = 55) listed up to 10 questions perceived as unanswered regarding physical activity, sedentary behavior, and sleep in pregnancy (Round 1). Respondents rated the proposed questions on a Likert importance scale (Round 2), and the sum of ratings received were totaled. Questions of priority regarding physical activity among pregnant/postpartum individuals (N = 67), healthcare providers and exercise professionals (N = 22) pertained to exercise prescription, impact of exercise on maternal and fetal outcomes and impact of exercise on pregnancy conditions, special population groups and clinical education and access to information. Sedentary behavior priorities included the impact of sedentary behavior on maternal and fetal outcomes, sedentary recommendations and exercise and sedentary positioning. Sleep research priorities included the impact of pregnancy on sleep, safety, sleeping aids and the effect of exercise on sleep. Pregnant/postpartum women, healthcare providers and exercise professionals prioritized questions that have in part been addressed by existing research, highlighting a need for improved knowledge translation from research to practice. They have also identified novel questions that warrant prioritization within future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».