Community Volunteers and Primary Care Providers Supporting Older Adults in System Navigation: A Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Primary care providers and community volunteers have important roles in supporting patient system navigation and utilization of community-based health and social services (CBHSS). This study aimed to explore the experiences and impacts of system navigation in a complex intervention supporting older adults. Methods: We used a convergent mixed methods design. Participants included primary care team members (n = 67), community volunteers (n = 38), and programme clients (n = 128) across six communities in Ontario, Canada. Data sources included focus groups, interviews, system navigation function survey for volunteers, CBHSS use survey for clients, and implementation data on CBHSS recommended by providers and volunteers and used by clients. Results: Results showed the different patterns of how CBHSS categories were recommended and ultimately used. Exercise-related CBHSS were both recommended and used, independence-related CBHSS were mostly only recommended with less uptake, and chronic health condition and diet/nutrition CBHSS were most often used by clients. Discussion: Primary care teams' practice of system navigation was impacted by programme participation, including through learning about local CBHSS. However, volunteers felt more confident in tasks that did not include connecting to CBHSS. The programme did seem to result in many referrals, though the actual client uptake tended to be to more clinical rather than healthy lifestyle resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».