Determine the Symptom Intensities, Performance and Hopelessness Levels of Advanced Lung Cancer Patients for the Palliative Care Approach
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted descriptively to determine the symptom intensities, performance and hopelessness levels of advanced lung cancer patients for the palliative care approach. The research sample consisted of 130 patients with advanced lung cancer, who were selected from 600 lung cancer populations in thoracic surgery and intensive care, outpatient chemotherapy, oncology in a university hospital in Turkey. Ethics Committee permission and the patients’ written consent was obtained. Study data were collected face to face between January 2020 and July 2020 using the Edmonton Symptom Assessment System, Karnofsky Performance and Beck Hopelessness Scale. The mean age of the patients was 62.68 ± 8.867, 72.3% were males, and 89.2% were not currently working. The most common symptom in the patients was found to be fatigue 5.46 ± 2.12, worsening in general health and well-being 5.69 ± 1.87, loss of appetite 5.40 ± 2.59, and total symptom score 47.17 ± 19.03. Feelings and expectations about the future 1.40 ± 1.66, loss of motivation 3.43 ± 2.41, hope 2.05 ± 1.75, and total score of hopelessness 7.41 ± 6.01. There was a positive correlation between the patients’ hopelessness level and their symptom burden, and a negative correlation was found with Karnofsky performance ( P < .05). A significant difference was found between the patients’ age, months since diagnosis, gender, education and employment status, stage of the disease, presence of metastases and analgesic use, and hopelessness scores ( P < .05). It was determined that the symptom burden of patients with advanced lung cancer increased and as their Karnofsky performance decreased, their hopelessness level further increased. Hopelessness scores are affected by the socio-demographic and disease variables of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».