Program Evaluation of SeeMe™: Understanding Frailty Together
Notice bibliographique
Résumé
Background: (www.perleyhealth.ca), a comprehensive approach to care that integrates the assessment and management of frailty, with an emphasis on goals of care planning. Methods: Program evaluation over the first year of SeeMe™ used a mixed-methods approach involving quantitative data from surveys, goals of care preferences, hospital transfers, and qualitative data from interviews. Results: The SeeMe™ training is an effective way to educate nurses and physicians in long-term care about frailty. For residents with documented care preferences prior to SeeMe™, there was a 15% reduction in the number of residents who preferred to be transferred to hospital post-SeeMe™ implementation. There was no significant decrease in hospital transfers during the first year the program was introduced. Conclusion: After the roll-out of SeeMe™, nurses, physicians, and families reported high satisfaction with the program, and nurses reported an increase in knowledge and confidence. There was also a reduction in the number of residents and families selecting to transfer to hospital. This suggests that the education from SeeMe™ influenced residents and families to choose less invasive interventions in the context of frailty and quality of life goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».