MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214808716 · doi:10.1016/j.ajogmf.2022.100605

Evaluating depression and anxiety throughout pregnancy and after birth: impact of the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4214808716 sur OpenAlexafffundabout
Cindy X. W. Zhang, Justin C. Okeke, Robert D. Levitan, Kellie E. Murphy, Kim Foshay, Stephen J. Lye, Julia A. Knight, Stephen G. Matthews

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics & Gynecology MFM · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPregnancyAnxietyMedicineDepression (economics)PandemicEdinburgh Postnatal Depression ScalePsychiatryMental healthCohortCohort studyObstetricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic presents unique social, economic, and psychological challenges for individuals globally. Thus, women who are pregnant face unprecedented mental health challenges. OBJECTIVE: We sought to determine the impact of the pandemic on perinatal depression and anxiety in a longitudinal pregnancy cohort. We hypothesized increased depression and anxiety scores in women during pregnancy and after birth in the pandemic at all time points. STUDY DESIGN: Participants were enrolled in the Ontario Birth Study, a pregnancy cohort embedded in clinical care at Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada. Perinatal depression and anxiety were assessed using the 2-Item Patient Health Questionnaire and 2-Item Generalized Anxiety Disorder Questionnaire in early pregnancy, whereas the Edinburgh Postnatal Depression Scale and 2-Item Generalized Anxiety Disorder Questionnaire were used in late pregnancy and after birth. Logistic regression models were created to examine the association of the pandemic with clinically elevated mental health scores in the prepandemic group vs pandemic group while adjusting for covariates. RESULTS: A total of 1159 survey responses from 649 participants between March 1, 2019, and February 28, 2021, were used to conduct this study. Participants were assessed in early pregnancy (n=416), in late pregnancy (n=373), and after birth (n=370). Responses received on or before February 29, 2020, were considered the "prepandemic" responses, whereas responses after the aforementioned date were considered the "pandemic" responses. Mean rank scores of depression and anxiety were significantly higher in the pandemic group (P=.02 and P=.003, respectively) in the postpartum period. There was no significant association between pandemic time and antenatal scores. However, postnatally, mothers were 2.6 times more likely to score ≥13 on the Edinburgh Postnatal Depression Scale during the pandemic than before the pandemic (95% confidence interval, 1.2-5.7; P=.02). Adjustment for ethnicity and income strengthened this association as the odds ratio increased to 3.3 (95% confidence interval, 1.4-8.0; P=.007). CONCLUSION: Pandemic-associated increases in depression and anxiety scores were confined to the postpartum period, highlighting a need for increased screening and interventions for perinatal mood and anxiety disorders postnatally as this pandemic continues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Obstetrics & Gynecology MFMMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207