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Enregistrement W4214811485 · doi:10.1016/j.jdcr.2022.02.015

Delayed Kawasaki disease in an adult previously infected with SARS-CoV-2

2022· article· en· W4214811485 sur OpenAlexafffund
Sheila Wang, Jessica Lu, Nickoo Merati, Philippe Lefrançois

Notice bibliographique

RevueJAAD Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchFondation de l'Hôpital général juifJewish General Hospital
Mots-clésMedicineKawasaki diseasePandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Differential diagnosis2019-20 coronavirus outbreakYoung adultImmunologyMultisystem diseasePediatricsVirologyInfectious disease (medical specialty)PathologyInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kawasaki disease (KD) is an acute febrile multisystem inflammatory disease that usually affects young children. Although rare in adults, a few adult KD cases have been reported1-4; however, owing to its paucity, diagnosis and treatment of KD is often delayed. Recently, multisystem inflammatory syndrome (MIS) with significant overlap with KD has been described in adults after infection with SARS-CoV-2.5 Such diseases are important to keep on the differential diagnosis, especially during the current pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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