Continuous Determination of the Optimal Bispectral Index Value Based on Cerebrovascular Reactivity in Moderate/Severe Traumatic Brain Injury: A Retrospective Observational Cohort Study of a Novel Individualized Sedation Target
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have sought to develop methodology for deriving optimal bispectral index (BIS) values (BISopt) for patients with moderate/severe traumatic brain injury, using continuous monitoring of cerebrovascular reactivity and bispectral electroencephalography. METHODS: Arterial blood pressure, intracranial pressure, and BIS (a bilateral measure that is associated with sedation state) were continuously recorded. The pressure reactivity index, optimal cerebral perfusion pressure (CPPopt), and BISopt were calculated. Using BIS values and the pressure reactivity index, a curve fitting method was applied to determine the minimum value for the pressure reactivity index thus giving the BISopt. RESULTS AND CONCLUSIONS: Identification of BISopt was possible in all of the patients, with both visual inspection of data and using our method of BISopt determination, demonstrating a similarity of median values of 44.62 (35.03–59.98) versus 48 (39.75–57.50) (p = 0.1949). Furthermore, our method outperformed common CPPopt curve fitting methods applied to BISopt with improved percent (%) yields on both the left side 52.1% (36.3–72.4%) versus 31.2% (23.0–48.9%) (p < 0.0001) and the right side 54.1% (35.95–75.9%) versus 33.5% (12.5–47.9%) (p < 0.0001). The BIS values and BISopt were compared with cerebral perfusion pressure, mean arterial pressure, and CPPopt. The results indicated that BISopt’s impact on pressure reactivity was distinct from CPPopt, cerebral perfusion pressure, or mean arterial pressure. Real-time BISopt can be derived from continuous physiologic monitoring of patients with moderate/severe traumatic brain injury. This BISopt value appears to be unassociated with arterial blood pressure or CPPopt, supporting its role as a novel physiologic metric for evaluating cerebral autoregulation. BISopt management to optimize cerebrovascular pressure reactivity should be the subject of future studies in moderate/severe traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».