Analytical Performance and Quality Indicators of Fully Automated Immunoassays for sFlt-1 and PlGF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ratio of the antiangiogenic factor, soluble fms-like tyrosine kinase 1 (sFlt-1), to the proangiogenic factor, placental growth factor (PlGF), is associated with increased risk of preeclampsia. Here, we describe an analytical evaluation of the Elecsys sFlt-1 and PlGF assays at the first North American site in which they were clinically implemented. METHODS: The analytical evaluation included short- and long-term imprecision, method comparison, accuracy, linearity, sample stability, limit of quantification verification, and measurement uncertainty. Quality indicators were also evaluated, including turnaround time and repeat test frequency. RESULTS: Short-term (13-day) and long-term (12-month) imprecision for sFlt-1 and PlGF were <4% CV. Method comparison (n = 40) between Roche cobas e602 and e411 exhibited r > 0.99 and bias <10%. sFlt-1/PlGF ratio rule-out cutoffs (≤33 and ≤38) and rule-in cutoffs (>38, >85, and >110) exhibited negative percent agreement and positive percent agreement of 100%, respectively (n = 40). During the first 12 months, 257 orders were placed, repeat test frequency was 17.5%, mean time between repeat orders was 23 days, and 72.0% of results were reported within 2 h from sample receipt when quality control was run continuously. CONCLUSIONS: We describe analytical performance parameters and quality indicators of the Elecsys sFlt-1 and PlGF assays, which was the first North American clinical laboratory site to implement these assays in support of the institution's high-risk obstetrical unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».