Developing the RIGHT extension statement for practice guideline protocols: the RIGHT-P statement protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background : A protocol for a practice guideline can facilitate the guideline development process, ensure its transparency, and improve the quality of the guidelines. However, there are currently no reporting guideline for guideline protocols. Methods : We intend to develop an extension of the Reporting Items for Practice Guidelines in HealThcare (RIGHT) statement for guideline protocols (RIGHT-P). We will follow the toolkit for developing a reporting guideline developed by the Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research (EQUATOR) network. We will form a multidisciplinary international team of experts. The development of RIGHT-P will be conducted in 12 steps grouped in three stages over a two-year period. Results: The results of RIGHT-P statement will be presented in an article to be published later. Conclusion : This report describes the process of RIGHT-P statement development. We believe RIGHT-P will help guideline developers improve the reporting of guideline protocols and indirectly improve their quality and the quality of guidelines. Registration : We registered the protocol on the EQUATOR network .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,385 | 0,646 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».