Bridging the gap: Identifying diverse stakeholder needs and barriers to accessing evidence and resources for children’s pain
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundStakeholder engagement in knowledge mobilization (KMb) activities can bridge the knowledge to action gap within children’s pain but may be influenced by how well stakeholder needs and barriers to evidence-based resources are addressed. The needs of different Canadian stakeholder groups related to children’s pain have not been examined, limiting the degree to which KMb efforts can be tailored to each group.AimsThe study aim was to identify shared and unique needs, barriers, and accessibility of evidence for children’s pain across three stakeholder groups: knowledge users (i.e., health professionals, administrators, policymakers, educators), researchers (including trainees), and patients, caregivers, and family members.MethodsThis study comprised an online needs assessment survey. Analyses included descriptive statistics, one-way analyses of variances, and chi-square tests to examine differences between stakeholder groups. Open-ended responses were analyzed using conventional content analysis.ResultsA total of 711 stakeholders completed the survey. Educational materials were the most utilized evidence-based resources among all stakeholders. Researchers and patients/caregivers/family members found resources significantly less accessible than knowledge users (P = 0.008). Knowledge of evidence was the primary barrier across all stakeholder groups (69.2%, n = 492); however, each group reported a need for stakeholder-specific resources. Finally, stakeholders desired opportunities to engage in the KMb process through partnerships and an increased awareness of children’s pain.ConclusionsThough stakeholders experience common barriers to evidence-based resources for children’s pain, their needs to address these barriers are diverse. Evidence-based resources should be tailored for stakeholders’ contexts, with diverse audiences in mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».