Prospective Investigation of Glutamate Levels and Percentage Gray Matter in the Medial Prefrontal Cortex in Females at Risk for Postpartum Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The substantial female hormone fluctuations associated with pregnancy and postpartum have been linked to a greater risk of developing depressive symptoms, particularly in high-risk women (HRW), i.e. those with histories of mood sensitivity to female hormone fluctuations. We have shown that glutamate (Glu) levels in the medial prefrontal cortex (MPFC) decrease during perimenopause, a period of increased risk of developing a major depressive episode. Our team has also demonstrated that percentage gray matter (%GM), another neural correlate of maternal brain health, decreases in the MPFC during pregnancy. OBJECTIVE: To investigate MPFC Glu levels and %GM from late pregnancy up to 7 weeks postpartum in HRW and healthy pregnant women (HPW). METHODS: Single-voxel spectra were acquired from the MPFC of 41 HPW and 22 HRW using 3- Tesla in vivo proton magnetic resonance spectroscopy at five different time points. RESULTS: We observed a statistically significant interaction between time and group for the metabolite Glu, with Glu levels being lower for HRW during pregnancy and early postpartum (p<0.05). MPFC %GM was initially lower during pregnancy and then significantly increased over time in both groups (p<0.01). CONCLUSION: This investigation suggests that the vulnerability towards PPD is associated with unique fluctuations of MPFC Glu levels during pregnancy and early postpartum period. Our results also suggest that the decline in MPFC %GM associated with pregnancy seems to progressively recover over time. Further investigations are needed to determine the specific role that female hormones play on the physiological changes in %GM during pregnancy and postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».