Faculty Opinions recommendation of Investigating Developmental and Epileptic Encephalopathy Using Drosophila melanogaster.
Notice bibliographique
Résumé
Developmental and epileptic encephalopathies (DEEs) are the spectrum of severe epilepsies characterized by early-onset, refractory seizures occurring in the context of developmental regression or plateauing. Early infantile epileptic encephalopathy (EIEE) is one of the earliest forms of DEE, manifesting as frequent epileptic spasms and characteristic electroencephalogram findings in early infancy. In recent years, next-generation sequencing approaches have identified a number of monogenic determinants underlying DEE. In the case of EIEE, 85 genes have been registered in Online Mendelian Inheritance in Man as causative genes. Model organisms are indispensable tools for understanding the in vivo roles of the newly identified causative genes. In this review, we first present an overview of epilepsy and its genetic etiology, especially focusing on EIEE and then briefly summarize epilepsy research using animal and patient-derived induced pluripotent stem cell (iPSC) models. The Drosophila model, which is characterized by easy gene manipulation, a short generation time, low cost and fewer ethical restrictions when designing experiments, is optimal for understanding the genetics of DEE. We therefore highlight studies with Drosophila models for EIEE and discuss the future development of their practical use. PMID: 32899411 Funding information This work was supported by: Japan Society for the Promotion of Science, Grant ID: JP18K07796
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».