Seizing the opportunity: the emergence of shared leadership during the deployment of an integrated performance management system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Performance management systems have been introduced in health and social services institutions to improve organizational performance, supporting the emergence of new management behaviors that are more rooted in collaborative management practices. This study aims to understand how different leadership styles emerge through the implementation of a performance management system and its related tools, and how these can foster distributed leadership. METHODS: Over two years, the implementation of an integrated performance management system supporting the integration of social services for children, youth, and families was studied at a recently merged Canadian healthcare organization. Qualitative analysis of data collected from 15 interviews, 3 focus groups, and over 350 h of non-participant observation was conducted. RESULTS: The results show that leadership evolved to adapt to the context of organizational integration and was no longer confined to a single manager. Transformational leadership was needed to encourage the emergence of a new integrated performance management system and new behaviors among middle managers and team members. Transactional leadership was legitimized through the use of a status sheet when the integration project did not deliver the expected results. Both transformational and transactional leadership paved the way to distributed leadership, which in turn promoted collaborative practices associated with activities in control rooms and dialogue stemming from the status sheets. Distributed leadership among team members made a difference in the outcome of the integration project, which became a driver of collaboration. CONCLUSIONS: The integrated performance management system and the use of its tools can help renew leadership in health and social service organizations. The results lend credence to the importance of distributed leadership in promoting collaborative practices to improve services for children, youth, and families. The results also highlight how various leadership styles can contribute to the emergence of distributed leadership over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».