Reconceptualising the transition from post-secondary education to work
Notice bibliographique
Résumé
Educational researchers identify the transition from post-secondary education to the labour market as a critical point for the success of the student, and for society more broadly. This transition is often explored as a distinct phase between education and work that can be assessed based on pre-determined outcomes (i.e. employment, income). From this perspective, it is the responsibility of individual students to effectively commodify themselves and navigate their transition into employment. This focus on individual responsibility fails to question social mobility discourse and current labour market realities that significantly influence transition. In order to re-conceptualise transition, I deconstruct social mobility discourse as the foundation of transition research. Then, I draw on narratives of social service workers in British Columbia, Canada, to complexify transition and allow for more nuanced research. The narratives contradict dominant conceptualisations of transition, critiquing transition as a linear process that can be assessed through economic indicators. Recognising transition as a continual process that is influenced by a multiplicity of factors opens new ways to research. Research exploring the nuance of transition moves away from a deficit-focused, intervention approach focused on students, to critically exploring education, the labour market, and the relationship between school and work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,054 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».