Association of metabolic acidosis with fractures, falls, protein-calorie malnutrition and failure to thrive in patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risk of adverse geriatric outcomes such as falls and fractures is high among patients with chronic kidney disease (CKD). Metabolic acidosis is associated with protein catabolism and bone loss in experimental animal and human studies. We sought to quantify the independent association of metabolic acidosis with adverse muscle, bone and functional outcomes in a large US community-based cohort. Methods: and two serum bicarbonate values 12 to <22 mmol/L or 22-29 mmol/L. The primary outcomes were failure to thrive, protein-calorie malnutrition, and fall or fracture. Cox proportional hazards models were used for the primary outcomes for up to 10 years, while logistic regression models were used at 2 years. Results: A total of 51 558 patients qualified for the study, with a median [Interquartile Range (IQR)] follow-up time of 4.2 (2.5-5.8) years. Over a ≤10-year period, for each 1 mmol/L increase in serum bicarbonate, the hazard ratios (adjusted for age, sex, race, estimated glomerular filtration rate, serum albumin, hemoglobin, diabetes and cardiovascular comorbidities) for failure to thrive, protein-calorie malnutrition and fall or fracture were 0.91 [95% confidence interval (CI): 0.90-0.92], 0.91 (95% CI: 0.90-0.92) and 0.95 (95% CI: 0.95-0.96), all P < 0.001, respectively. Conclusions: The presence and severity of metabolic acidosis was a significant, independent risk factor for failure to thrive, protein-calorie malnutrition and fall or fracture in this large community cohort of patients with stage 3-5 CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».