Formation of Au, Pt, and bimetallic Au–Pt nanostructures from thermal dewetting of single-layer or bilayer thin films
Notice bibliographique
Résumé
Formation of Au, Pt, and bimetallic Au-Pt nanostructures by thermal dewetting of single-layer Au, Pt and bilayer Au-Pt thin films on Si substrates was systematically studied. The solid-state dewetting of both single-layer and bilayer metallic films was shown to go through heterogeneous void initiation followed by void growth via capillary agglomeration. For the single-layer of Au and Pt films, the void growth started at a temperature right above the Hüttig temperature, at which the atoms at the surface or at defects become mobile. Uniformly distributed Au (7 ± 1 nm to 33 ± 8 nm) and Pt (7 ± 1 nm) NPs with monodispersed size distributions were produced from complete dewetting achieved for thinner 1.7-5.5 nm thick Au and 1.4 nm thick Pt films, respectively. The NP size is strongly dependent on the initial thin film thickness, but less so on temperature and time. Thermal dewetting of Au-Pt bilayer films resulted in partial dewetting only, forming isolated nano-islands or large particles, regardless of sputtering order and total thin film thickness. The increased resistance to thermal dewetting shown in the Au-Pt bilayer films as compared to the individual Au or Pt layer is a reflection of the stabilizing effect that occurs upon adding Pt to Au in the bimetallic system. Energy dispersive x-ray spectroscopic analysis showed that the two metals in the bilayer films broke up together instead of dewetting individually. According to the x-ray diffraction analysis, the produced Au-Pt nanostructures are phase-segregated, consisting of an Au-rich phase and a Pt-rich phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».