Pathways of resilience: Predicting school engagement trajectories for South African adolescents living in a stressed environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
School engagement is associated with the resilience of adolescents living in stressed environments in sub-Saharan Africa. Even so, there is scant understanding of the antecedents of African students’ school engagement. In response, this article reports the results of an exploratory study conducted in 2018 and 2020 with a sample of 172 adolescents (average age: 16.02 years; SD = 1.67) from a risk-exposed municipality in South Africa. Clustered school engagement trajectories were identified using a longitudinal variant of k-means based on affective, behavioural, and cognitive school engagement. Evolutionary classification trees were used to identify meaningful predictors of the identified trajectories. The results point to specific combinations of factors – i.e., student age, parental/caregiver warmth, school resource levels, teacher competence – that sustained low and high school engagement trajectories. These combinations direct the attention of school psychologists and other service providers to the multiple systems that matter in varying ways for the school engagement of African students. They also call for continued investigation of the resource combinations that are salient to student engagement across stressed environments in sub-Saharan Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle