The changing landscape of pediatric lung transplantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been a shift over decades in the diagnostic indications for lung transplantation in children; in particular, there has been a reduction in the proportion of pediatric cystic fibrosis (CF) patients undergoing lung transplantation early in life, and more transplants occurring in other diagnostic groups. Here, we examine trends in pediatric lung transplantation with regards to indications by analyzing data from the United Network of Organ Sharing, the International Society for Heart and Lung Transplantation Thoracic Transplant Registry, and other sources. Over the past two years, there has been a precipitous decline in both the number of transplants due to CF and the proportion of CF cases relative to the total number of transplants, likely not solely due to the COVID-19 pandemic. In 2020, primary pulmonary arterial hypertension for the first-time surpassed CF as main indication for pediatric lung transplantation in the United States, a finding that is also reflected in international data. We discuss the effect of novel CFTR modulator therapies as a major factor leading to this shifting landscape. Based on our trending, pulmonary hypertension-related diagnoses and pediatric interstitial lung diseases are rising indications, for which we suggest adjustments of consensus guidelines around candidate selection criteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle