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Enregistrement W4214821659 · doi:10.1161/jaha.121.023446

Racial Disparities in Ion Channelopathies and Inherited Cardiovascular Diseases Associated With Sudden Cardiac Death

2022· article· en· W4214821659 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésSudden cardiac deathEthnic groupDiseasePopulationEpidemiologyReferralSudden deathCause of death

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) continues to be the most common cause of death worldwide, and cardiac arrhythmias account for approximately one half of these deaths. The morbidity and mortality from CVD have been reduced significantly over the past few decades; however, disparities in racial or ethnic populations still exist. This review is based on available literature to date and focuses on known cardiac channelopathies and other inherited disorders associated with sudden cardiac death in African American/Black subjects and the role of epigenetics in phenotypic manifestations of CVD, and illustrates existing disparities in treatment and outcomes. The review also highlights the knowledge gaps that limit understanding of the manifestation of phenotypic abnormalities across racial or ethnic groups and discusses disparities associated with device underuse in the management of patients at risk for sudden cardiac death. We discuss factors related to reports in the United States, that the overall mortality attributed to CVD and the number of out-of-hospital cardiac arrests are higher among African American/Black subjects when compared with other racial or ethnic groups. African American/Black subjects are disproportionally affected by CVD, including cardiac arrhythmias and sudden cardiac death, thus highlighting a major concern in this population that remains underrepresented in clinical trials with limited genetic testing and device underuse. The proposed solutions include (1) early identification of genetic variants, which is crucial in tailoring a preventive management strategy; (2) inclusion of diverse racial or ethnic groups in clinical trials; (3) compliance with guideline-directed medical treatment and referral to cardiovascular subspecialists; and (4) training and mentoring of underrepresented junior faculty in cardiovascular health disparities research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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