A novel method for objective in-situ measurement of audibility in bone conduction hearing devices – a pilot study using a skin drive BCD
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Objective measurement of audibility (verification) using bone conduction devices (BCDs) has long remained an elusive problem for BCDs. For air conduction hearing aids there are well-defined and often used objective methods, and the aim of this study is to develop an objective method for BCDs. DESIGN: In a novel setup for audibility measurements of bone-anchored hearing aid (BAHA) attached via a soft band, we used a skin microphone (SM) on the forehead measuring in-situ sound field thresholds, maximum power output (MPO) and international speech test signal (ISTS) responses. STUDY SAMPLE: Five normal-hearing persons. RESULT: Using the electrical output of SM it was possible to objectively measure the audibility of a skin drive BCD, presented as an eSPL-o-gram showing thresholds, MPO and ISTS response. Normalised eSPL-o-gram was verified against corresponding FL-o-grams (corresponding force levels from skull simulator and artificial mastoid (AM)). CONCLUSION: The proposed method with the SM can be used for objective measurements of the audibility of any BCDs based on thresholds, MPO and speech response allowing for direct comparisons of hearing and BCD output on the same graph using an eSPL-o-gram. After normalisation to hearing thresholds, the audibility can be assessed without the need for complicated calibration procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».