Photovoltaic Energy Conversion System Integrated Into Unbalanced Distribution Electrical Networks Through Hardware in the Loop
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a real-time, hardware in the loop (HIL) and experimental photovoltaic energy conversion system (PVECS) integrated into unbalanced distribution electrical networks is presented. Commonly, the three-phase voltages are not balanced, because the input–output of single-phase loads in low and medium voltage networks. In this context, the photovoltaic (PV) systems integration under the dq0-Frame control operation scheme, tend to generate current deformations. In contrast, a new control technique for PVECS interconnection is validated in a HIL scheme, even in the presence of unbalanced voltage. This new technique is considered simple and easy to implement, since it consists of a single PI control loop, guaranteeing reliable operation under unbalances voltage events. Thus, preserving favorable characteristics, such as: 1) always balanced currents; 2) low harmonic distortion; 3) unit power factor; and 4) Compliance with the rules of the network code. The PVECS effectiveness is assessed by complete mathematical model, the simulation results are evaluated using MATLAB-Simulink (MATLAB r2018, Mathworks, Natick, MA, USA), and the experimental results are validated with a small-scale prototype operating in a HIL environment and the real-time simulator Opal-RT Technologies (Montreal, QC, Canada); integrating a power capacity of 15 kW in distribution networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».