A systematic review on integrated care for traumatic brain injury, mental health, and substance use
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injuries (TBI) and mental health or substance use disorders (MHSU) are global public health concerns due to their prevalence and impact on individuals and societies. However, care for individuals with TBI and MHSU remains fragmented with a lack of appropriate services and supports across the continuum of healthcare. This systematic review provided an evidence-based foundation to inform opportunities to mobilize and adapt existing resources to integrate care for individuals with TBI and MHSU by comprehensively summarizing existing integrated activities and reported barriers and facilitators to care integration. MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Sociological Abstracts, and Dissertations & Theses Global were independently reviewed by two reviewers based on pre-determined eligibility criteria. Data on the integration activity, level and type of integration, reported barriers and facilitators, and the strategies aligning with the World Health Organization's (WHO) Framework on Integrated Person-Centred Care were extracted to form the basis for a narrative synthesis. Fifty-nine peer-reviewed articles were included, describing treatments (N = 49), programs (N = 4), or screening activities (N = 7). Studies discussing clinical integration at the micro- (N = 38) and meso- (N = 10) levels, service integration at the micro- (N = 6) and meso- (N = 5) levels, and functional integration at the meso-level (N = 1) were identified. A minority of articles reported on facilitators (e.g., cognitive accommodations in treatment plans; N = 7), barriers (e.g., lack of education on cognitive challenges associated with TBI; N = 2), or both (N = 6), related to integrating care. This review demonstrated that integrated TBI and MHSU care already exists across a range of levels and types. Given the finite and competing demands for healthcare resources, cognitive accommodations across treatment plans to facilitate integrated TBI and MHSU care should be considered. Multidisciplinary teams should also be explored to provide opportunities for education among health professionals so they can be familiar with TBI and MHSU. Trial registration: Prospero Registration: CRD42018108343.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».