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Enregistrement W4214822527 · doi:10.1371/journal.pone.0264116

A systematic review on integrated care for traumatic brain injury, mental health, and substance use

2022· review· en· W4214822527 sur OpenAlexafffund
Vincy Chan, Danielle Toccalino, Samira Omar, Riya Shah, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINEMental healthHealth careMedicineSystematic reviewIntegrated carePoison controlPsychologyGerontologyNursingPsychiatryPsychological interventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic brain injuries (TBI) and mental health or substance use disorders (MHSU) are global public health concerns due to their prevalence and impact on individuals and societies. However, care for individuals with TBI and MHSU remains fragmented with a lack of appropriate services and supports across the continuum of healthcare. This systematic review provided an evidence-based foundation to inform opportunities to mobilize and adapt existing resources to integrate care for individuals with TBI and MHSU by comprehensively summarizing existing integrated activities and reported barriers and facilitators to care integration. MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Sociological Abstracts, and Dissertations & Theses Global were independently reviewed by two reviewers based on pre-determined eligibility criteria. Data on the integration activity, level and type of integration, reported barriers and facilitators, and the strategies aligning with the World Health Organization's (WHO) Framework on Integrated Person-Centred Care were extracted to form the basis for a narrative synthesis. Fifty-nine peer-reviewed articles were included, describing treatments (N = 49), programs (N = 4), or screening activities (N = 7). Studies discussing clinical integration at the micro- (N = 38) and meso- (N = 10) levels, service integration at the micro- (N = 6) and meso- (N = 5) levels, and functional integration at the meso-level (N = 1) were identified. A minority of articles reported on facilitators (e.g., cognitive accommodations in treatment plans; N = 7), barriers (e.g., lack of education on cognitive challenges associated with TBI; N = 2), or both (N = 6), related to integrating care. This review demonstrated that integrated TBI and MHSU care already exists across a range of levels and types. Given the finite and competing demands for healthcare resources, cognitive accommodations across treatment plans to facilitate integrated TBI and MHSU care should be considered. Multidisciplinary teams should also be explored to provide opportunities for education among health professionals so they can be familiar with TBI and MHSU. Trial registration: Prospero Registration: CRD42018108343.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,792
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission2
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