Application of the British Columbia MetPortal for Estimation of Probable Maximum Precipitation and Probable Maximum Flood for a Coastal Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Estimation of the Probable Maximum Precipitation (PMP) and Probable Maximum Flood (PMF) are regulatory requirements in many jurisdictions that are used in the design of dams and assessment of existing infrastructure. The recently available British Columbia MetPortal provides regionally consistent PMP and precipitation frequency estimates across the province of British Columbia (BC). This paper proposes an approach to process and apply this data for the estimation of the PMF for watersheds across British Columbia. Guidelines are presented for selection of transposition points applicable to a watershed, and algorithms are developed for processing the geospatial probable maximum storm and precipitation frequency data. The algorithms developed are generic to multiple software and programming environments, and could also be applied in other regions where spatially and temporally intact PMP estimates are available. A detailed description of data sources and development of PMF scenario inputs is provided, as well as details of important sensitivity analyses. The methodology is applied to estimate the PMF for the Cheakamus Basin north of Squamish British Columbia. The application of the MetPortal PMP and precipitation frequency estimates, when used with a consistent PMF development methodology as proposed in this paper, will help improve the consistency of PMF estimates for watersheds across the province, offering a welcome improvement for dam owners and regulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».