Temporal trends of suicide-related non-traumatic out-of-hospital cardiac arrest characteristics and outcomes with the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Jurisdictions have reported COVID-19-related increases in the incidence and mortality of non-traumatic out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). We hypothesized that changes in suicide incidence during the COVID-19 pandemic may have contributed to these changes. We investigated whether the COVID-19 pandemic was associated with changes in the: (1) incidence of suicide-related OHCA, and (2) characteristics and outcomes of such cases. Methods: communication of intent) one-year prior to, and one year after, the start of the COVID-19 pandemic (March 15, 2020). We calculated differences in incidence (with 95% CI), overall and within subgroups of mechanism (hanging, suffocation, poisoning, or unclear mechanism), and in case characteristics and hospital-discharge favourable neurological outcomes (CPC 1-2). Results: Of 13,785 EMS-assessed OHCA, we included 274/6430 (4.3%) pre-pandemic and 221/7355 (3.0%) pandemic-period suicide-related cases. The median age was 43 years (IQR 30-57), 157 (32%) were female, and 7 (1.4%) survived with favourable neurological status. Suicide-related OHCA incidence decreased from 5.4 pre-pandemic to 4.3 per 100 000 person-years (-1.1, 95% CI -2.0 to -0.28). Hanging-related OHCA incidence also decreased. Patient characteristics and hospital discharge outcomes between periods were similar. Conclusion: Suicide-related OHCA incidence decreased with the COVID-19 pandemic and we did not detect changes in patient characteristics or outcomes, suggesting that suicide is not a contributor to increases in COVID-related OHCA incidence or mortality. Overall suicide-related OHCA outcomes in both time periods were poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».