Temporal trends of suicide-related non-traumatic out-of-hospital cardiac arrest characteristics and outcomes with the COVID-19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Jurisdictions have reported COVID-19-related increases in the incidence and mortality of non-traumatic out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). We hypothesized that changes in suicide incidence during the COVID-19 pandemic may have contributed to these changes. We investigated whether the COVID-19 pandemic was associated with changes in the: (1) incidence of suicide-related OHCA, and (2) characteristics and outcomes of such cases. Methods: communication of intent) one-year prior to, and one year after, the start of the COVID-19 pandemic (March 15, 2020). We calculated differences in incidence (with 95% CI), overall and within subgroups of mechanism (hanging, suffocation, poisoning, or unclear mechanism), and in case characteristics and hospital-discharge favourable neurological outcomes (CPC 1-2). Results: Of 13,785 EMS-assessed OHCA, we included 274/6430 (4.3%) pre-pandemic and 221/7355 (3.0%) pandemic-period suicide-related cases. The median age was 43 years (IQR 30-57), 157 (32%) were female, and 7 (1.4%) survived with favourable neurological status. Suicide-related OHCA incidence decreased from 5.4 pre-pandemic to 4.3 per 100 000 person-years (-1.1, 95% CI -2.0 to -0.28). Hanging-related OHCA incidence also decreased. Patient characteristics and hospital discharge outcomes between periods were similar. Conclusion: Suicide-related OHCA incidence decreased with the COVID-19 pandemic and we did not detect changes in patient characteristics or outcomes, suggesting that suicide is not a contributor to increases in COVID-related OHCA incidence or mortality. Overall suicide-related OHCA outcomes in both time periods were poor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle