Modulation of the Biophysical and Biochemical Properties of Collagen by Glycation for Tissue Engineering Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The structural and functional properties of collagen are modulated by the presence of intramolecular and intermolecular crosslinks. Advanced Glycation End-products (AGEs) can produce intermolecular crosslinks by bonding the free amino groups of neighboring proteins. In this research, the following hypothesis is explored: The accumulation of AGEs in collagen decreases its proteolytic degradation rates while increasing its stiffness. Fluorescence Lifetime Imaging (FLIM) and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) detect biochemical changes in collagen scaffolds during the glycation process. The accumulation of AGEs increases exponentially in the collagen scaffolds as a function of Methylglyoxal (MGO) concentration by performing autofluorescence measurement and competitive ELISA. Glycated scaffolds absorb water at a much higher rate confirming the direct affinity between AGEs and interstitial water within collagen fibrils. In addition, the topology of collagen fibrils as observed by Atomic Force Microscopy (AFM) is a lot more defined following glycation. The elastic modulus of collagen fibrils decreases as a function of glycation, whereas the elastic modulus of collagen scaffolds increases. Finally, the enzymatic degradation of collagen by bacterial collagenase shows a sigmoidal pattern with a much slower degradation rate in the glycated scaffolds. This study identifies unique variations in the properties of collagen following accumulation of AGEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».