“Measurements of damage and repair in aging mice and humans reveals that robustness and resilience decrease with age, operate over broad timescales, and are affected differently by interventions”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As an organism ages, its health-state is determined by a balance between the processes of damage and repair. Measuring these processes requires longitudinal data. We extract damage and repair rates from repeated observations of health deficits in mice and humans to explore the contribution of robustness and resilience, which respectively decrease damage rates and increase repair rates, to aging health. We find a conserved decline with age in robustness and resilience in mice and humans, implying that both contribute to worsening health in aging. A decline in robustness, however, has a greater effect than a decline in resilience on accelerating damage accumulation with age, and a greater association with reduced survival. We also find that deficits are damaged and repaired over a wide range of timescales ranging from the shortest measurement scales towards organismal lifetime timescales. We explore the effect of systemic interventions that have been shown to improve health, including the angiotensin-converting enzyme inhibitor enalapril and voluntary exercise for mice, and household wealth for humans. We find that these interventions affect both damage and repair rates – but in different proportions for different interventions. These findings have implications for how health in aging, and interventions targeting health, are conceptualized and assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».