MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214829868 · doi:10.1386/atr.2.1.77_1

Misperformance ethnography

2014· article· en· W4214829868 sur OpenAlexaff
Monica Prendergast

Notice bibliographique

RevueApplied Theatre Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyPerforming artsRelation (database)AestheticsContingencySociologyAffect (linguistics)Value (mathematics)PoeticsEpistemologyVisual artsArtComputer scienceCommunicationAnthropologyPhilosophyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Performance ethnography is a well-established area within ethnography, focusing as it does on a live performance of some kind. Within the hybrid field of performance studies, the notions of misperformance and the poetics of failure focus on the intrinsic qualities of ephemerality and contingency present in performance. More specifically, these concepts highlight how (un)planned mistakes, errors – even disasters – may befall those who perform, including the ever-pressing potential aesthetic disaster of a failed performance. How do these aspects of performance affect both performer and spectator, whether intended or not? And how might these concepts be of value and interest to a performance ethnographer/applied theatre researcher? This article presents an interdisciplinary investigation examining theories and practices of misperformance and failure in relation to how performance has been (successfully and perhaps less so) taken up as a form of ethnography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Theatre ResearchMême sujetTheatre and Performance StudiesTravaux en français237 207