Bacterial travellers’ diarrhoea: A narrative review of literature published over the past 10 years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Travellers' diarrhoea (TD) is the most frequent illness experienced by international travellers to lower-income countries with bacterial agents considered to account for 80-90% of cases. In this review, we summarise evidence published on bacterial TD over the past 10 years, focusing on the epidemiology and aetiology of TD. Diarrhoeagenic Escherichia coli (DEC) continue to be the most commonly implicated bacteria in TD, although Enteropathogenic E. coli (EPEC) and Enteroaggregative E. coli (EAEC) now appear to be predominant where Enterotoxigenic E. coli (ETEC) was previously considered most prevalent globally. Where fluroquinolone resistance had primarily been documented for Campylobacter in Southeast Asia, widespread resistance has been observed in most regions of the world for multiple enteropathogens, including Shigella, Salmonella, ETEC and EAEC. Implementation of novel molecular methods for pathogen detection has led to identification of bacterial pathogens, including Clostridium difficile (with and without the use of prior antibiotics), Arcobacter species and Bacteroides fragilis, as aetiological agents in TD. The widespread resistance to first-line antibiotics in multiple bacterial enteropathogens warrants continued surveillance and re-evaluation of current treatment practices. Further investigations are required to determine the prevalence and geographical distribution of bacterial enteropathogens that have been more recently implicated in TD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle