Bacterial travellers’ diarrhoea: A narrative review of literature published over the past 10 years
Notice bibliographique
Résumé
Travellers' diarrhoea (TD) is the most frequent illness experienced by international travellers to lower-income countries with bacterial agents considered to account for 80-90% of cases. In this review, we summarise evidence published on bacterial TD over the past 10 years, focusing on the epidemiology and aetiology of TD. Diarrhoeagenic Escherichia coli (DEC) continue to be the most commonly implicated bacteria in TD, although Enteropathogenic E. coli (EPEC) and Enteroaggregative E. coli (EAEC) now appear to be predominant where Enterotoxigenic E. coli (ETEC) was previously considered most prevalent globally. Where fluroquinolone resistance had primarily been documented for Campylobacter in Southeast Asia, widespread resistance has been observed in most regions of the world for multiple enteropathogens, including Shigella, Salmonella, ETEC and EAEC. Implementation of novel molecular methods for pathogen detection has led to identification of bacterial pathogens, including Clostridium difficile (with and without the use of prior antibiotics), Arcobacter species and Bacteroides fragilis, as aetiological agents in TD. The widespread resistance to first-line antibiotics in multiple bacterial enteropathogens warrants continued surveillance and re-evaluation of current treatment practices. Further investigations are required to determine the prevalence and geographical distribution of bacterial enteropathogens that have been more recently implicated in TD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».