Outcome and Prognostic Value of N-Terminal Pro-Brain Natriuretic Peptide and High-Sensitivity C-Reactive Protein in Mildly Dilated Cardiomyopathy vs. Dilated Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Mildly dilated cardiomyopathy (MDCM) was characterized as a subset of dilated cardiomyopathy (DCM) with systolic dysfunction and modest ventricular dilatation, of which the prognostic studies were limited. We aimed to compare the prognostic value of the N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) between MDCM and DCM. METHODS AND RESULTS: in females. A total of 640 patients (median age 49 years, 24.8% female) were included in this study. At baseline, 110 cases (17%) were categorized as MDCM and 529 cases (83%) as DCM. Of 282 patients who had follow-up echocardiograms ≥ 6 months, 7 MDCM patients (11.1%) evolved to DCM and 70 DCM patients (32.0%) recovered to MDCM by the change of LVEDDi. Compared with DCM, patients with baseline MDCM had lower composite risks of all-cause mortality, heart transplantation, and heart failure rehospitalization [adjusted hazard ratio (HR) 0.63, 95% confidence interval (CI) 0.43-0.93, P = 0.019]. Both hs-CRP and NT-proBNP were independently associated with the composite endpoint in the overall cohort (hs-CRP: adjusted HR 1.07, 95% CI 1.00-1.15, P = 0.036; NT-proBNP: adjusted HR 1.11, 95% CI 1.02-1.22, P = 0.019). After a propensity-score matching between MDCM and DCM, higher NT-proBNP (above the median) was significantly associated with the outcome in DCM patients (HR 1.83, 95% CI 1.05-3.20, P = 0.034), but not in MDCM patients (HR 1.54, 95% CI 0.76-3.11, P = 0.227). On the contrary, higher hs-CRP (above the median) showed prognostic value for adverse events in MDCM patients (HR 3.19, 95% CI 1.52-6.66, P = 0.002), but not in DCM patients (HR 1.04, 95% CI 0.61-1.79, P = 0.88). CONCLUSIONS: In patients with MDCM, although no evidence suggested the prognostic role of NT-proBNP, higher level of hs-CRP was associated with outcome, supporting the use of hs-CRP in risk stratification for patients with MDCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».