Finite-element modelling of alkali–aggregate reaction in a concrete hydraulic structure
Notice bibliographique
Résumé
Alkali–aggregate reaction (AAR) in concrete has been found to cause serious concerns for the operation and integrity of many mass and reinforced concrete structures, hydraulic structures (dams, powerhouses, etc.) and any other concrete structure that is exposed to moisture. It is known that the kinetics of AAR is strongly driven by temperature and moisture, among other parameters, and the induced strain is assumed to be oriented according to the stress state. Due to complexity of the AAR and its multi-physical nature, the use of chemomechanical modelling is very helpful for making predictions in terms of displacements and concrete damage. Moreover, macro-modelling approaches are frequently preferred for engineering work in real structures. In this context, this paper presents the implementation of a chemomechanical model of AAR for concrete using Abaqus/Explicit modelling software. With this approach, the effects of AAR are introduced by way of the Vuexpan user subroutine jointly with the concrete damage plasticity model of Abaqus. Verification of the proposed model was carried out at the material level. Moreover, a case study of a real hydraulic structure affected by AAR located in North America is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».