Unreamed Intramedullary Nailing Versus External Fixation for the Treatment of Open Tibial Shaft Fractures in Uganda: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare unreamed intramedullary nailing versus external fixation for the treatment of Gustilo-Anderson type II and IIIA open tibial fractures admitted to a hospital in rural Uganda. DESIGN: Randomized clinical trial. SETTING: Regional referral hospital in Uganda. PATIENTS: Fifty-five skeletally mature patients with a Gustilo-Anderson type II or IIIA open tibia shaft fracture treated within 24 hours of injury between May 2016 and December 2019. INTERVENTION: Unreamed intramedullary nailing (n = 31) versus external fixation (n = 24). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: The primary outcome was function within 12 months of injury, measured using the Function IndeX for Trauma (FIX-IT) score. Secondary outcomes included health-related quality of life (HRQoL) using the 3-level version of the 5-dimension EuroQol instrument (EQ-5D-3L), radiographic healing using the Radiographic Union Scale for Tibia (RUST) fractures score, and clinical complications. RESULTS: Treatment with an intramedullary nail resulted in a 1.0-point higher [95% credible intervals (CrI), 0.1 to 1.9] FIX-IT score compared with external fixation. Results were similar for the secondary patient-reported outcomes, EQ-5D-3L and the visual analog scale component of the EuroQol instrument (EQ-VAS). RUST scores were not different between groups at any time point. Treatment with an intramedullary nail was associated with a 22.1% (95% CrI, -42.6% to 1.7%) lower rate of malunion and a 20.8% (95% CrI, -44.0% to 2.9%) lower rate of superficial infection. CONCLUSION: In rural Uganda, treatment of open tibial shaft fractures with an unreamed intramedullary nail results in marginal clinically important improvements in functional outcomes, although there is likely an important reduction in malunion and superficial infection. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».