Macroscopic Chop Mark Identification on Archaeological Bone: An Experimental Study of Chipped Stone, Ground Stone, Copper, and Bronze Axe Heads on Bone
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new macroscopic method for identifying chop marks on archaeological faunal assemblages and highlights the major differences in the morphology of chop marks created by stone and metal axes. The method provides macroscopic criteria that aid in the identification of both complete and incomplete chop mark types as well as the raw material of the axe. Experiments with modern stone (chipped and ground) and metal (copper and bronze) axes found that the degree of fragmentation within a chop mark is related to both the width and sharpness of the axe and can be classed on a scale from 1–5 using a variety of criteria. The experiments demonstrate that sharp chipped stone axes are fragile (often break upon impact) and do not create clean and well-defined chop marks. Ground stone axes are more durable but tend to create very fragmented chop marks without a clean cut (sheared) surface. Unalloyed copper metal axes can create sheared chopped surfaces; however, the relatively soft metal creates more crushing at the point of entry than bronze axes. In contrast, bronze axes are durable and create chop marks with exceptionally low rates of fragmentation resulting in a clean-cut sheared surface that extends into the bone for more than 3 mm. The method is applied to the faunal assemblage from the Early Bronze Age site of Göltepe, Turkey to determine whether the chop marks on bones were made by stone or metal axes at this early metal processing settlement. The results suggest that many of the chop marks were made by metal implements (e.g., axes). Hence, this method provides another means to monitor the adoption rates of new raw materials at a time when both metal and stone axes coexisted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».