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Enregistrement W4214840672 · doi:10.1007/s40152-021-00255-w

Neo-liberal or not? Creeping enclosures and openings in the making of fisheries governance

2022· article· en· W4214840672 sur OpenAlexafffundabout
Courtenay E. Parlee, Paul Foley

Notice bibliographique

RevueMAST. Maritime studies/Maritime studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier Institute
Mots-clésGovernmentalityCorporate governanceCommodificationCommonsSociologyAgency (philosophy)EmpowermentOverfishingEconomicsPolitical scienceSocial scienceLawEconomic growthEconomyFishingManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neo-liberalism can mean different things from different perspectives. Social scientists tend to use the concept to identify and critique trends of privatization, marketization, commodification and enclosures, and their associated slew of exclusionary, dispossessive, and regressive effects. Counterintuitively, governmentality analyses identify how practices of collaboration, inclusion, participation, and empowerment—practices sometimes cited as means to resist and generate alternatives to neo-liberalism—are not only consistent with neo-liberal governing but also central to its functioning. This paper engages a biopolitics and governmentality analytical perspective to examine different kinds of fisheries policies in Newfoundland and Labrador (NL), Canada, where the historic cod collapse created a laboratory for examining social-ecological effects of capitalist overexploitation, resource mismanagement, and knowledge system blind spots. The case is useful because it includes, on the one hand, practices traditionally seen as reinforcing neo-liberal governance, such as property making, resource management access rationalization, and global eco-labels, and, on the other hand, practices where linkages to neo-liberalism require more critical assessment, such as fisher-influenced professionalization policies, license collaboration/consolidation initiatives, and producer-oriented eco-labels. Drawing on a governmentality perspective, this paper examines how governance change in NL fisheries is driven not by a single regulatory logic but, rather, by diverse “technologies of government” and “technologies of agency.” Diverse technologies of agency, with varying degrees of links to neo-liberalism, facilitate “creeping” enclosures and openings for fish harvesters in NL fisheries. The paper finds that multi-faceted social protection and coastal community-oriented rationalities of fisher groups are key explanatory variables in shaping practices for and against neo-liberal governance, suggesting that the relationship of diverse neo-liberal, moral economy and hybrid governmentalities to lived experiences requires more empirical and theoretical attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,096
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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