A review of ferric citrate clinical studies, and the rationale and design of the Ferric Citrate and Chronic Kidney Disease in Children (FIT4KiD) trial
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric chronic kidney disease (CKD) is characterized by many co-morbidities, including impaired growth and development, CKD-mineral and bone disorder, anemia, dysregulated iron metabolism, and cardiovascular disease. In pediatric CKD cohorts, higher circulating concentrations of fibroblast growth factor 23 (FGF23) are associated with some of these adverse clinical outcomes, including CKD progression and left ventricular hypertrophy. It is hypothesized that lowering FGF23 levels will reduce the risk of these events and improve clinical outcomes. Reducing FGF23 levels in CKD may be accomplished by targeting two key stimuli of FGF23 production-dietary phosphate absorption and iron deficiency. Ferric citrate is approved for use as an enteral phosphate binder and iron replacement product in adults with CKD. Clinical trials in adult CKD cohorts have also demonstrated that ferric citrate decreases circulating FGF23 concentrations. This review outlines the possible deleterious effects of excess FGF23 in CKD, summarizes data from the adult CKD clinical trials of ferric citrate, and presents the Ferric Citrate and Chronic Kidney Disease in Children (FIT4KiD) study, a randomized, placebo-controlled trial to evaluate the effects of ferric citrate on FGF23 in pediatric patients with CKD stages 3-4 (ClinicalTrials.gov Identifier NCT04741646).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».