An Observational Study on Barbers’ Practices and Associated Health Hazard in Fiji
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The barbers’ work is associated to many infectious diseases which lead to major cause of morbidity and mortality in human’s population globally. This study aimed to determine barbers’ practices and health hazards associated with their profession in Fiji. MATERIALS & METHODS: A cross sectional quantitative study was conducted to collect data from 50 observational sessions among barbers in Suva, Fiji in 2020. A sample of 25 barbers were randomly selected to participate in this study. A checklist was used to record and collect data. Out of the 25 barbershops observed none of them carried out any form of sterilization. RESULTS: Only 4 (16%) did some form of disinfection with home bleach and savalon randomly while 84% did not have any form of decontamination in place. The results further illustrate that 22 (88%) of the disinfection were not potent while 3 (12%) were unknown. Similarly, 22 (88%) had inappropriate methods of disinfection and 3 (12%) were questionable. None of the barbershops observed had supply of hot water and only 15 (60%) had sufficient privy and hand washing facilities. Furthermore, only 6 (24%) used PPEs compared to 19 (76%) were in non-compliance. CONCLUSION: This finding calls for immediate attention of authorities to enforce relevant laws and create awareness and training to improve standards in barbering profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».