The influence of tool quality on the machining of additive manufactured and powder metallurgy titanium alloys
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to investigate the impact the quality of the drill bits has on the machining behavior of additive manufacturing (AM) and powder metallurgy (PM) titanium alloys. Therefore, commercially available drill bits which typically reflect two extremes of drill bit quality were selected. The performance of coated carbide twist drills, typically recommended for the drilling of wrought titanium alloys was compared with that of high-speed steel (HSS) drills. The average torque value, specific cutting energy (SCE), and tool wear were used to evaluate the drilling performance of AM and PM titanium alloys. The results of drilling tests revealed the application of the coated carbide drill resulted in lower torque and SCE values, less flank wear, and lower build-up-edge (BUE) compared with the uncoated HSS drill bits for AM fabricated titanium alloys. However, the carbide drill appeared to offer negligible improvement over the uncoated HSS drill when employed with the PM fabricated titanium alloy. In spite of the improvement in the drilling performance offered by the carbide drills for the AM titanium alloy, TiB intermetallic particles (part of the AM titanium microstructure) contributed to the damage of the coated carbide drill which would limit the drill lifetime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».