Connecting with community: the nature of belonging among rural elders
Notice bibliographique
Résumé
Place attachment is a particular type of connectivity that could be described as the ‘glue’ that connects people to places. The study of place attachment stems from phenomenology and builds on the philosophical premises concerning the sense of belonging and being-in-the-world. Typically, this approach shies away from reductionist or psychometric approaches to the study of place attachment and uses qualitative data to examine this concept. Although such qualitative approaches provide useful conceptions around place attachment, qualitative data are not readily empirically generalisable. Because a central aim of social gerontology has been to apply research to improve the lives of older persons, this chapter draws on quantitative survey data from the Grey and Pleasant Land (GaPL) project conducted in England and Wales (described in Chapter One) to construct a multidimensional measure of place attachment and to examine how older people develop a connection with their place of residence. In so doing, its aim is to strengthen the empirical research base on place-based connectivity. In this chapter, we review the literature on place attachment and then empirically test conceptual models based on the literature to identify the predictors of, and the pathways to, place attachment. These analyses contribute to a small body of literature on the place attachment of older rural adults (Rowles, 1988, 1990; Burholt and Naylor, 2005; Burholt, 2006, 2012; Keating et al, 2011), and we reflect on the applicability of our findings to those from Canadian rural communities that formed a parallel project to the UK research. What is place attachment? A number of different degrees of connectivity to the community as locale are described in the literature and several authors have considered the multidimensional nature of place attachment. Mohan (2011), for example, notes its heterogeneity: from complete disengagement to full commitment; from activity in some spheres but not in others; and participation at some times but not at others. Scheff (2011) notes its extremes as being ‘complete alienation’ on the one hand and ‘complete solidarity’ on the other – from high levels of social capital to fractured communities. Some people are just happy ‘being’ in a place without necessarily being actively involved in it (Forrest and Kearns, 2001; Hidalgo and Hernandez, 2001), possibly because they do not share common values with others in the community (Gilbert, 1996).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».