Sward structure and forage intake rate of elephant grass cv. Napier subjected to strategies of intermittent stocking management
Notice bibliographique
Résumé
Context Grazing management strategies affect sward structure, changing patterns of foraging and intake, and consequently animal performance. Aims The objective of this study was to evaluate the relationship between sward structure and forage intake rate by cattle grazing elephant grass (Pennisetum purpureum Schumach) cv. Napier subjected to strategies of rotational stocking management. Methods The experiment was conducted in Piracicaba, SP, Brazil, from January 2011 to April 2012. Treatments corresponded to all combinations between two post-grazing conditions (post-grazing heights of 35 and 45 cm) and two pre-grazing conditions (95% and maximum canopy light interception during regrowth; LI). The response variables evaluated at both pre- and post-grazing conditions were: (1) vertical distribution of morphological components; (2) bite rate; (3) bite mass; (4) intake rate; and (5) forage nutritive value (morphological and chemical composition of oesophageal extrusa samples). Key results Bite mass was smaller and bite rate was greater for LI95% swards at pre- and post-grazing, resulting in greater rate of forage intake. The post-grazing height targets affected the morphological and the chemical composition of the forage consumed. Conclusions In general, pastures managed with targets LI95% (pre-grazing) and 45 cm (post-grazing height) resulted in greater leaf percentage and nutritive value of the consumed forage. Implications Adequate grazing management strategies allow for high residual leaf area in pastures, ensuring rapid recovery after grazing. For grazing elephant grass cv. Napier, this corresponded to the combination between the LI95% pre-grazing target and the 45 cm post-grazing height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».