Optical Clearing Agents for Optical Imaging Through Cartilage Tympanoplasties: A Preclinical Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Optical clearing agents (OCAs) can render cartilage tympanoplasty grafts sufficiently transparent to permit visualization of middle ear structures in an operated ear using optical coherence tomography (OCT) imaging. METHODS: Pieces of human tragal cartilage were treated with glycerol, a commonly used OCA. A reference reflector was imaged with OCT through the tympanoplasty as it cleared and the optical attenuation of the graft was measured. The reversibility of clearing and the dimensional changes associated with glycerol absorption were also measured. In a separate experiment, a human cadaveric temporal bone was prepared to simulate an ossiculoplasty surgery with cartilage replacement of the tympanic membrane. A partial ossicular replacement prosthesis (PORP) inserted in the ear was imaged with OCT through a 0.4mm cartilage graft optically cleared with glycerol. MAIN OUTCOME MEASURE: The optical attenuation of 0.4mm cartilage grafts decreased at 2.3+/-1.1 dB/min following treatment with glycerol, reaching a total decrease in attenuation of 13.6+/-5.9 dB after 7 minutes. The optical and dimensional effects of glycerol absorption were reversable following saline washout. In the temporal bone preparation, treatment of a cartilage graft with glycerol resulted in a 13 dB increase in signal-to-noise ratio and a 13 dB increase in contrast for visualizing the PORP through the graft with OCT. CONCLUSIONS: Optical clearing agents offer a potential pathway towards optical coherence tomography imaging of the middle ear in post-surgical ears with cartilage grafts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».