Factors Impacting Primary Care Engagement in a New Approach to Integrating Care in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In 2019, Ontario's Ministry of Health (the Ministry) introduced Ontario Health Teams (OHTs) to provide population-based integrated healthcare. Primary care was foundational to this approach. We sought to identify factors that impacted primary care engagement during OHT formation from different perspectives. Methods: Interviews with 111 participants (administrators n = 80; primary care providers n = 17; patient family advisors = 14) from 11 OHTs were conducted following a semi-structured guide. Interviews were transcribed, coded, and thematically analyzed. Results: Participants felt that primary care engagement was an ongoing, continuous cycle. Four themes were identified: 1) 'A low rules environment': limited direction from the Ministry (system-level), 2) 'They're at different starting points': impact of local context (initiative-level); 3) 'We want primary care to be actively involved': engagement efforts made by OHTs (initiative-level); 4) 'Waiting to hear a little bit more': primary care concerns about the OHT approach (sector-level). Thirteen factors impacting primary care engagement were identified across the four themes. Discussion and Conclusion: The 13 factors influencing primary care engagement were interconnected and operated at health system, integrated care initiative, and sector levels. Future research should focus on integrated care initiatives as they mature, to address potential gaps in the involvement of primary care physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».