Perception of healthcare workers towards the government's Coronavirus disease 2019 pandemic response in Ekiti State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Globally, coronavirus 2019 pandemic has led to severe illnesses, loss of lives, and social disruption in Nigeria. Ekiti State government introduced different strategies, protocols, and standard operating procedures in the control of the pandemic. This study assessed the perception of primary healthcare workers (HCWs) to the measures introduced to combat the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Ekiti State, Nigeria. Methods: This study was a descriptive cross-sectional study conducted between August and September 2020 among primary HCWs in Ekiti State. A Google survey tool was used to create an online questionnaire which was administered to respondents on social media platform. Analysis was done using STATA SE 12. Descriptive and bivariate analysis were conducted with a level of significance set at P < 0.05. Results: The mean ± standard deviation age of the respondents was 44.2 ± 6.7 years. Almost all (99.4%) of respondents had heard of COVID-19 pandemic while less than three-quarter (67.7%) had been trained on COVID-19. About half (54.6%) and (50.0%), respectively had good knowledge and perception of COVID-19, while three-quarter (75%) had good practice. About half (50.4%) had good perception about government's response toward COVID-19 prevention and protocols. Social and news media and family and friends were significantly associated with respondents' perception toward government' response ( P = 0.000; 0.006 and 0.011) respectively. Similarly, the level of perception and practice of respondents were found to be statistically significant with respondent's perception of government response to COVID-19 ( P = 0.001 and 0.040) respectively. Conclusion: Only about half of the respondents had good knowledge of COVID-19 and positive perception toward government's response to COVID-19 pandemic. Intensification of government's efforts toward the pandemic control in Nigeria is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».