Effect of Aromatherapy Massage on Depression and Anxiety of Elderly Adults: a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study investigated the effect of aromatherapy massage with lavender, chamomile, and rosemary oils on the depression and anxiety of elderly adults living in nursing homes. Methods: This randomized controlled trail was conducted on elderly adults living in nursing homes in Kerman, Iran. Through convenience sampling, 38 elderly adults were recruited and assessed using demographic questionnaire and Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), respectively. Then, elderly adults were randomly allocated to either a control (19) or an intervention (19) group through block randomization. Elderly adults in the intervention group received aromatherapy massage using lavender, chamomile, and rosemary. Each massage session lasted 20 min and was performed three times per week for two three-week periods with an intervening one-week break, while their counterparts in the control group solely received routine nursing homes care services. HADS Scale completed with repeated measurements before the intervention, at the end of the third week, at the beginning of the fifth week and at the end of the seventh week. Results: According to the results, mean anxiety in the intervention group went from 11.9 ± 4 to 6.26 ± 3.38 (p <.0001), and the mean depression went from 9.94 ± 3.2 to 4.15 ± 2.14, indicating that anxiety and depression were significantly reduced com-pared with before intervention (p <.0001). Conclusion: Aromatherapy massage with lavender, chamomile, and rosemary oils is effective in significantly reducing anxiety and depression of elderly adults living in the nursing homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».