Increased Mortality and Costs Associated with Adverse Events in Intensive Care Unit Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adverse events (AEs) are defined as unintended complications occurring to patients as a result of medical care. AEs are especially prevalent in the intensive care unit (ICU) setting and may lead to negative patient outcomes. Although many studies have examined the impact of AEs on patient outcomes, few have investigated their associated costs. Methods: The study population consisted of 17 173 adult patients (≥18 years of age) who were admitted to the ICU at The Ottawa Hospital (TOH) between 2011 and 2016. AEs were categorized using an established International Classification of Diseases 10th revision (ICD-10) patient safety indicators (PSI) system for AE detection. Logistic regression was performed to determine the association between AEs and in-hospital outcomes, including mortality. In addition, we constructed a generalized linear model to assess the independent association between AEs and total hospital costs. Results: Patients who experienced an AE had longer total hospital and ICU lengths of stay, required more invasive ICU interventions, had more complex discharge plans, and experienced higher rates of in-hospital mortality compared to those who did not experience an AE. Average total hospital costs and ICU-specific costs were higher among patients who experienced an AE ($72 718; $46 715) relative to their counterparts ($20 543; $16 217), but the per day cost was comparable in both groups. After controlling for age, sex, patient comorbidities, and illness severity, AEs were significantly associated with an increased odds of mortality (OR = 1.13, 95% CIs = 1.04, 1.22) and total average costs (Cost Ratio = 1.04, 95% CIs = 1.06, 1.08). The most impactful AE subtypes from a cost- and patient-perspective were hospital-acquired infections (HAI) and cardiac-related AEs. Conclusion: Incidence of AEs among ICU patients is associated with higher patient mortality and elevated costs. Specific causes of these AEs should be investigated, with further protocols and interventions developed to reduce their occurrence.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».