Rates of Smoking Cessation at 6 and 12 Months after a Clinical Tobacco Smoking Cessation Intervention in Head and Neck Cancer Patients in Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Smoking during cancer treatment is associated with reduced treatment response and cancer recurrence in patients with tobacco-related cancers. The purpose of this study was to examine smoking characteristics in head and neck cancer patients (n = 503) with a history of smoking and examine the impact of an intensive clinical tobacco intervention to patients who were currently smoking. All participants completed an interviewer-administered questionnaire at study enrollment which examined smoking behaviours, motivations to quit, and strategies used to cessate smoking. Follow-up assessments were completed at 6- and 12-months which monitored whether patients had quit smoking, remained cessated, or continued to smoke since study recruitment. For those who were currently smoking (n = 186, 37.0%), an intensive clinical tobacco intervention that utilized the 3A’s—Ask, Advise, Arrange—and the Opt-Out approach was offered to assist with smoking cessation at their new patient visit and followed-up weekly during their head and neck radiation therapy for 7 weeks. At 6 months, 23.7% (n = 41) of those who were smoking successfully quit; 51.2% quit ‘cold turkey’ (defined as using no smoking cessation assistance, aids or pharmacotherapy to quit), while 34.9% used pharmacotherapy (varenicline (Champix)) to quit. On average, it took those who were smoking 1–5 attempts to quit, but once they quit they remained cessated for the duration of the study. Although the head and neck cancer patients in this study reported high levels of nicotine dependence, many were able to successfully cessate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».