The development of a short measure of physical function for hip OA HOOS-Physical Function Shortform (HOOS-PS): an OARSI/OMERACT initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To derive a cross-culturally valid, short measure of physical function using function subscales (daily living and sports and recreation) of the Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS). METHODS: Rasch analysis was conducted on data from individuals from multiple countries who had hip osteoarthritis (OA). Fit of the data to the Rasch model was evaluated by model chi(2) and item fit statistics (chi(2), size of residual, and F-test). Differential item functioning was evaluated by gender, age and country. Unidimensionality was evaluated by factor analysis of residuals. Individual data sets were analyzed and data pooled and re-analyzed for fit to the model. Regression modeling was conducted to derive a nomogram converting raw summed scores to Rasch derived interval scores. RESULTS: Seven data sets were included (n=2991), ages 19-96 years, male/female ratio was 1:1.23. The final model included five HOOS items. From the easiest to most difficult, the items (logit) were as follows: sitting (1.832), descending stairs (0.729), getting in/out of bath or shower (0.255), twisting/pivoting on loaded leg (-0.221) and running (-2.595). The separation index was 0.80. CONCLUSION: The daily activity and sports and recreational items of the HOOS were reduced to five items achieving a feasible, short measure of physical function with interval level properties. This tool has potential for use as the function component of an OA severity scoring system. Further testing of this measure is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».