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Enregistrement W4214849882 · doi:10.36469/jheor.2022.31825

Real-World Analysis of Weight Gain and Body Mass Index Increase Among Patients with HIV-1 Using Antiretroviral Regimen Containing Tenofovir Alafenamide, Tenofovir Disoproxil Fumarate, or Neither in the United States

2022· article· en· W4214849882 sur OpenAlexaff
Bruno Émond, Carmine Rossi, Rachel Rogers, Patrick Lefèbvre, Marie‐Hélène Lafeuille, Prina Donga

Notice bibliographique

RevueJournal of health economics and outcomes research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen Scientific Affairs
Mots-clésTenofovir alafenamideMedicineBody mass indexRegimenWeight changeInternal medicineWeight lossHuman immunodeficiency virus (HIV)ObesityViral loadAntiretroviral therapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While some studies among patients with HIV-1 suggest that antiretroviral therapy (ART) regimens containing tenofovir alafenamide (TAF) may be associated with greater weight gain than those not containing TAF, no studies have assessed the relationship between TAF doses and weight change. Objectives: To evaluate weight-related outcomes among patients with HIV-1 in the United States initiating ART containing different nucleoside reverse transcriptase inhibitors and doses. Methods: A retrospective longitudinal study was conducted using Decision Resources Group’s electronic medical records (July 17, 2017-March 1, 2020). Adult patients with HIV-1 initiating ART (index date) containing TAF 25 mg, TAF 10 mg, tenofovir disoproxil fumarate (TDF), or neither TAF nor TDF on or after July 17, 2018, were included. Changes in weight and body mass index (BMI) from pre-index to 3, 6, 9, and 12 months post-index were compared between cohorts using mean differences obtained from ordinary least squares models adjusted for baseline characteristics. Time-to-weight and BMI increase ≥5% were compared using Cox models adjusted for baseline characteristics. Results: Among 1652 eligible patients (TAF 25 mg, n=710; TAF 10 mg, n=303; TDF, n=219; non-TAF/TDF, n=420), the majority (83.2%-99.5%) initiated an integrase strand transfer inhibitor, except for the TDF cohort (45.2%). Patients initiating TAF 25 mg had greater weight or BMI increase across all time points compared with patients initiating TAF 10 mg, TDF, or non-TAF/TDF regimens (mean differences in weight or BMI changes between cohorts at 12 months post-index ranged from 0.78 kg [1.72 lb] to 1.34 kg [2.95 lb] and from 0.77 kg/m2 to 1.95 kg/m2, respectively), although findings were not statistically significant for all comparisons. Compared with TAF 25 mg, time-to-weight and BMI increase ≥5% in the other treatment cohorts were longer (hazard ratios ranged from 0.77 to 0.94), although findings were generally not statistically significant. Conclusions: Among a population of patients predominantly initiating integrase strand transfer inhibitors, increases in weight and BMI post-ART initiation were common and appeared to be higher and occur more rapidly among patients receiving TAF 25 mg compared with lower TAF doses or other nucleosides. When considering long-term health consequences, weight gain is an important factor to consider when selecting an ART regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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