Obesity aggravates contact hypersensitivity reaction in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is associated with chronic, low-grade inflammation in tissues and predisposes to various complications, including inflammatory skin diseases. However, the link between obesity and contact hypersensitivity (CHS) is not fully understood. OBJECTIVES: We sought to determine the influence of obesity on T helper 1 (Th1)-mediated CHS. METHODS: The activity/phenotype/cytokine profile of the immune cells was tested in vivo and in vitro. Using quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and fecal microbiota transplantation (FMT), we tested the role of a high-fat diet (HFD)-induced gut microbiota (GM) dysbiosis in increasing the effects of CHS. RESULTS: Exacerbated CHS correlates with an increased inflammation-inducing GM in obese mice. We showed a proinflammatory milieu in the subcutaneous adipose tissue of obese mice, accompanied by proinflammatory CD4+ T cells and dendritic cells in skin draining lymph nodes and spleen. Obese interleukin (IL)-17A-/-B6 mice are protected from CHS aggravation, suggesting the importance of IL-17A in CHS aggravation in obesity. CONCLUSIONS: Obesity creates a milieu that induces more potent CHS-effector cells but does not have effects on already activated CHS-effector cells. IL-17A is essential for the pathogenesis of enhanced CHS during obesity. Our study provides novel knowledge about antigen-specific responses in obesity, which may help with the improvement of existing treatment and/or in designing novel treatment for obesity-associated skin disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».